Expansion arduino innovators bundle iot – ai

* COMPONENTES INCLUIDOS
  1 Placa programable Arduino UNO R4 Wifi con procesador Renesas RA4M1 de 32 bits y ESP32, matriz LED de 12×8, conector USB C
  1 cable USB
  1 base de montaje de placa
  1 multímetro
  1 conector de batería de 9 V
  1 batería de 9 V
  20 LEDs (5 rojos, 5 verdes, 5 amarillos, 5 azules)
  5 resistencias de 560 Ohmios
  5 resistencias de 220 Ohmios
  1 resistencia de 1 kOhmios
  1 resistencia de 10 kOhmios
  2 resistencias de 4,7 kOhmios
  1 placa de pruebas de 400 puntos
  1 servomotor pequeño
  2 potenciómetros de 10 kOhmios
  2 potenciómetros de perilla
  2 condensadores de 100 uF
  Cables puente de núcleo sólido
  5 pulsadores
  1 fototransistor
  1 cable puente negro
  1 cable puente rojo
  1 sensor de temperatura
  1 piezoeléctrico
  1 cable puente hembra a macho rojo
  1 cable puente hembra a macho negro
  3 tuercas y tornillos

* SHIELD Y MÓDULOS INCLUIDOS
  1 Shield de base compatible con placa Arduino UNO con 16 conectores Grove
  10 módulos Grove:
  LED
  Potenciómetro
  Zumbador
  Sensor de luz
  Sensor de sonido
  Sensor de presión de aire
  Sensor de temperatura
  Acelerómetro
  Pantalla OLED
  6 cables Grove

* CONTENIDO EDUCATIVO
  Cuaderno de actividades para el profesorado
  Videos tutoriales
  Plataforma gratuita de aprendizaje
  Recursos adicionales de vocabulario

* LECCIONES INCLUIDAS (28)
  El LED
  El botón
  El potenciómetro
  El zumbador
  El sensor de luz
  El sensor de sonido
  El sensor de presión de aire
  El sensor de temperatura
  El sensor de movimiento
  La pantalla OLED
  Conceptos básicos de electricidad, la ley de Ohm
  Seguridad eléctrica
  Esquemas, diagramas de flujo, pseudocódigo
  Escribir código. Sintaxis de codificación
  LED y polaridad
  Componentes eléctricos
  Uso de un multímetro para tomar medidas eléctricas
  Control de un circuito digital y analógico
  Controlar un servomotor
  Producir sonidos, tonos y música
  Medida de la intensidad de la luz
  Ondas electromagnéticas
  Diseño y construcción de un prototipo
  Primeros pasos en la nube
  Creación de escritorios en la nube
  Creación de un proyecto de IoT
  Introducción al machine learning con Arduino
  Uso de componentes externos integrados con machine learning

* COMPATIBILIDAD DE SOFTWARE
  Compatible con Windows, macOS y Linux